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Intelligence Artificielle

Automatisation
& solutions IA.

Des systèmes intelligents qui transforment vos processus métier, de la réception d'un email à la décision finale, en passant par toute la chaîne de valeur.

🔒
Confidentialité & anonymisation. Parler d'IA, c'est mécaniquement parler de data. Et quand on traite de la donnée, la confidentialité et la sécurité ne sont pas des options, ce sont des prérequis. C'est pourquoi tous les projets présentés ici sont volontairement anonymisés : aucun nom de client, aucune donnée identifiable. Nous préservons ainsi la confiance que nos clients nous accordent, tout en vous permettant de comprendre concrètement ce que nous construisons.
Use case 01 · ESN

De l'email reçu
au profil placé automatiquement.

Une ESN (Entreprise de Services du Numérique) nous a confié la refonte complète de son processus de sourcing et de placement. Le constat de départ : des heures perdues à trier des emails, à qualifier des profils à la main, à coordonner des échanges entre commerciaux, recruteurs et managers de compte. Le tout pour un taux de placement bien en dessous de son potentiel.

01
Lecture et structuration automatique des emails entrants. Chaque mail reçu, qu'il provienne d'un client cherchant un profil, d'un candidat en recherche active ou d'un manager de compte, est analysé par un LLM. La donnée en est extraite et structurée : type de demande, compétences requises, budget, délai, disponibilité.
02
Enrichissement et intégration dans la base de données. Les informations extraites alimentent automatiquement la base de profils et de missions. Les fiches sont mises à jour, les doublons détectés, les statuts synchronisés, sans intervention humaine.
03
Matching intelligent multi-critères. Pour chaque nouvelle mission client, l'IA interroge la base de profils et croise quatre dimensions : les compétences techniques requises, les attentes culturelles et sectorielles du client, les disponibilités des profils, et le budget proposé. Un score de pertinence est calculé et les meilleurs profils sont classés automatiquement.
04
Retour de l'humain pour la validation finale. Un chargé de compte reprend la main sur la shortlist. Il contacte les profils sélectionnés, conduit les entretiens, évalue le fit humain, ce que l'IA ne peut pas faire. La décision finale reste humaine.
05
Relation tripartite automatisée à 90%. Une fois le profil placé, toute la relation entre l'ESN, l'entreprise cliente et le consultant est orchestrée par le système : comptes rendus automatiques, relances de validation de feuilles de temps, alertes sur les fins de mission, renouvellements et transitions gérés sans friction.
−80% de temps administratif
par recrutement
90% de la relation post-placement
automatisée
×3 de missions traitées
en parallèle
Pipeline automatisé
📨
Email reçu
Client, candidat ou manager de compte
🤖
Lecture & structuration IA
Extraction, qualification, enrichissement
🗄️
Base de données mise à jour
Profils, missions, disponibilités, budgets
🎯
Matching multi-critères
Compétences · Disponibilité · Budget · Fit
👤
Validation humaine
Entretien · Fit culturel · Décision finale
⚙️
Relation automatisée à 90%
Suivi · CRA · Relances · Renouvellement
GPT-4o Make / n8n Airtable API Email Python
Use case 02 · Retail

Un CRM qui pense,
relance et fidélise seul.

Un acteur du retail, trois enseignes, des milliers de clients actifs, nous a sollicités pour construire une relation client véritablement intelligente. Pas un simple outil d'emailing. Un système qui comprend chaque client, anticipe ses besoins et intervient au bon moment, avec le bon message, via le bon canal.

01
Modélisation comportementale de chaque client. L'historique d'achats, la fréquence de visite, les catégories préférées, la saisonnalité et le panier moyen sont analysés en continu. Chaque client dispose de son propre profil dynamique, mis à jour à chaque interaction.
02
Détection des moments de relance optimaux. L'IA croise le comportement d'achat avec trois variables clés : la période (saisonnalité, jours fériés, soldes), les niveaux de stock disponibles, et les signaux de désengagement (baisse de fréquence, absence prolongée). Le moment optimal d'intervention est calculé pour chaque client individuellement.
03
Génération de contenu personnalisé à grande échelle. Chaque message est généré dynamiquement : produits recommandés en fonction des achats passés, ton adapté au profil (fidèle vs nouveau, premium vs opportuniste), offre calibrée selon la sensibilité prix détectée. Brevo orchestre l'envoi, mais plusieurs LLMs alimentent la couche de personnalisation.
04
Multi-canal orchestré intelligemment. Email, SMS, notification push, WhatsApp, le canal est sélectionné selon les habitudes d'interaction de chaque client. Un client qui n'ouvre jamais les emails mais clique systématiquement sur les SMS ? Il reçoit des SMS. L'orchestration multi-canal est entièrement automatique.
05
Apprentissage continu et optimisation des performances. Chaque action (ouverture, clic, achat, désabonnement) réalimente les modèles. Le système s'améliore de lui-même : les messages qui convertissent sont renforcés, ceux qui génèrent du désabonnement sont supprimés, les segments évoluent automatiquement.
+34% de taux de conversion
sur les relances
−60% de taux de désabonnement
vs campagnes génériques
100% de messages générés
individuellement
CRM intelligent — architecture
🛍️
Données clients en temps réel
Achats · Fréquence · Catégories · Panier
🧠
Analyse comportementale IA
Profil dynamique · Scoring · Saisonnalité
📦
Croisement stocks & période
Disponibilité produits · Soldes · Saisonnalité
✍️
Génération de contenu personnalisé
Message · Offre · Ton · Produits recommandés
📡
Envoi multi-canal
Email · SMS · Push · WhatsApp
📈
Apprentissage & optimisation
Résultats → modèles → amélioration continue
Claude 3.5 GPT-4o Brevo Make Airtable Python

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On commence par un audit
gratuit de vos workflows.

On identifie ce qui peut être automatisé, ce qui ne devrait pas l'être, et on vous dit franchement ce que ça vaut.